導語：一張靜態圖片在AI驅動下能演繹出一段情感飽滿的5秒短片，全球AI視頻生成市場規模正以驚人速度逼近200億美元關口。

全球著名AI基準測試機構Artificial Analysis近日更新的榜單顯示，快手可靈2.0模型以1124分的Arena ELO測試評分，在圖生視頻賽道位居第一，這是該模型連續第三個月登頂該榜單。

截至2025年第三季度末，全球AI視頻生成市場規模預計達到186億美元，較2024年同比增長98%，消費級應用用戶規模突破3.2億人。

01 市場規模與應用擴張，產業拐點已至

AI視頻生成技術正深刻改變內容創作行業。根據中國報告大廳數據，截至2025年第三季度末，人工智能技術在視頻領域的滲透率已突破63%。這意味著超過六成的視頻內容制作已與AI技術產生交集。

與傳統視頻制作相比，AI驅動的視頻生產成本降低了47%，單條短視頻的平均制作時間從2023年的7小時大幅縮短至45分鐘。這一技術突破使得視頻內容創作的門檻顯著降低，推動了用戶消費時長的增長。

數據顯示，2025年用戶日均視頻消費時長同比增長19%。這種增長不僅體現在消費端，在商業應用領域也展現出巨大潛力。

采用動態AI視頻素材的品牌在電商場景的點擊率比靜態圖文高出41%，單次點擊成本降低19%。AI驅動的視頻營銷項目平均投資回報率達到了1：5.7。

02 六大品牌實力格局，可靈穩居榜首

根據第三方評測機構Artificial Analysis VideoArena的綜合排名，當前圖生視頻領域表現突出的六大品牌形成了差異化競爭格局。這些品牌在技術路線、產品定位和適用場景上各具特色，滿足了不同用戶群體的創作需求。

綜合實力最強的圖生視頻大模型排行榜中，快手可靈憑借其穩定性和技術先進性位居榜首。緊隨其后的是字節跳動的Seedance 1.0模型，該模型具備無縫多鏡頭敘事和多動作隨心運鏡能力。

第三位是Minimax的海螺02模型，該模型能夠處理極端物理場景，生成6秒的768P或1080P分辨率超清視頻。這一能力使其在特定應用場景中具有獨特價值。

第四位是生數科技的Vidu模型，其優勢在于生成真實、細膩的視頻內容，特別適合需要電影感的創作場景。

第五位是愛詩科技旗下的PixVerse，這款應用在全球范圍內擁有廣泛的用戶基礎，已積累6000萬全球用戶，月活躍用戶達到1600萬。

第六位是谷歌的Veo 3.0模型，該模型強化了AI電影制作工具的功能，在全球市場中保持一定競爭力。

03 技術路線解析：三條路徑，各展所長

在AI視頻生成領域，不同廠商選擇了不同的技術路徑，這直接影響著模型的性能特點和適用場景。可靈AI采用了與OpenAI Sora一致的DiT架構。

這一技術選擇使其能夠更好地處理視頻中的時空依賴關系。在此基礎上，可靈自研了3D VAE（變分自編碼器）和3D時空聯合注意力機制。

3D VAE專門為視頻數據設計，不僅對單幀畫面進行空間壓縮，還將時間維度納入考量，將一段視頻壓縮成一個包含時空信息的潛在向量。3D時空聯合注意力機制則允許模型在生成某一幀時，同時“回顧”過去幾秒的畫面并“預判”未來的動態趨勢。

字節跳動的即夢AI則基于自研的Seedance 1.0系列模型。該模型采用統一的預訓練框架，提高了原生多鏡頭敘事能力，通過精細的模型設計和極致的推理加速，可在更短時間內完成視頻創作。

即夢AI最快41秒就能生成5秒1080p的視頻，這一速度優勢使其在實際應用中具有明顯競爭力。

生數科技的Vidu模型選擇了U-ViT技術路線，這是一條融合擴散模型與Transformer的創新路徑。這一技術選擇使Vidu在模擬真實物理世界和微表情上表現出較強潛力，生成的視頻具有“電影感”。

04 產品定位分野：工具與藝術的平衡

不同廠商基于自身技術特點，形成了差異化的產品定位和用戶群體。可靈AI主要定位于專業用戶市場，特別是那些對視頻質量有高要求的創作者。

這一市場定位使可靈在營收表現上較為突出。根據相關數據，可靈AI今年一季度收入規模已經達到1.5億元，其中專業用戶貢獻了將近70%的營業收入。

即夢AI更側重于普通用戶的快速擴張，注重產品功能的全面性和易用性。該模型可以深度整合進剪映中，成為視頻創作流程中的實用工具。即夢AI生成的視頻還可以一鍵分享至抖音，形成了“創作-傳播”的便捷通路。

Vidu則專注于影視級內容創作，其模型能夠生成更為細膩、真實的視頻效果。這一特點使其在需要高質量視覺表現的專業領域具有應用潛力，盡管在短視頻場景下可能面臨節奏較慢的挑戰。

05 商業應用落地：降本增效明顯

AI視頻生成技術在多個行業已實現商業化應用，特別是在降低成本和提升效率方面表現突出。在影視和短劇制作領域，AI技術正改變傳統工作流程。快手可靈與星芒短劇聯合出品的全球首部AI單元故事集《新世界加載中》包含7個單元AI微電影，涵蓋科幻、歷史、奇幻、荒誕喜劇等多種題材。

這部作品展示了AI在影視創作中的應用潛力。中文在線通過自研工具鏈，將傳統動漫短劇制作的11個傳統環節壓縮至5個核心步驟，實現生產周期縮短70%、成本降低50%的突破。

在電商領域，采用虛擬主播和實時特效的企業，其直播間觀看完成率提升至68%（行業均值43%）。商品詳情頁嵌入交互式AI視頻后，用戶購買轉化率增加27個百分點。

這一數據變化直觀體現了AI視頻在提升商業轉化方面的價值。廣告行業也在積極擁抱AI視頻技術。根據《2025中國廣告主營銷趨勢調查報告》，超過50%的廣告主在生成創意內容時已使用AIGC，且AI營銷內容占比超過10%。

06 市場競爭格局：生態與技術并重

當前AI視頻生成賽道呈現多元化競爭格局，大廠與初創企業分別憑借不同優勢爭奪市場份額。以百度、快手、阿里為代表的大廠側重于構建全鏈路內容生態，將AI視頻生成能力深度整合至原有業務場景。

這種生態整合能力成為其重要競爭優勢。谷歌通過Veo 3.0模型強化其AI電影制作工具Flow；字節跳動則將即夢、剪映等工具鏈與抖音內容分發體系打通，形成“創作-傳播-變現”閉環。

愛詩科技、生數科技等初創公司則聚焦產品化與工具創新，通過技術迭代搶占用戶市場。這些公司往往在特定功能或場景上具有突出優勢，形成差異化競爭策略。

隨著資本加速涌入，國內該領域已披露的單筆最大融資金額達4.3億元人民幣，部分企業將商業化目標提升至年度營收翻倍。資本的支持推動了技術迭代速度的加快，也加劇了市場競爭。

07 未來發展趨勢：多模態與統一架構

AI視頻生成技術的下一步發展將朝著多模態融合和統一架構方向演進。快手可靈近期發布的全新產品“可靈O1”定位為首個大一統的多模態創作工具。

該模型基于全新的視頻和圖像模型，整合文字、視頻、圖片、主體等多模態輸入，將生成和編輯任務融合于一個全能引擎中。這一創新解決了AI視頻生成中角色、場景一致性難題，為影影視、自媒體、廣告電商等應用場景提供了一站式解決方案。

可靈O1的多模態指令輸入區簡化了剪輯后期流程，用戶無需手動遮罩或輸入關鍵幀，只需輸入“移除路人”或“將白天改為黃昏”等指令，模型即可讀懂影像邏輯，實現像素級語義重構。

未來視頻生成技術將趨向端到端多模態大模型發展。Google Gemini和Veo3代表了這一方向的行業領先探索。理解與生成模型統一架構（如DeepSeek Janus-Pro）將提高生成內容的智能和一致性。

快手可靈已將其產品矩陣劃分為大師版、高品質模式（1080P）和標準模式（720P），為不同需求的用戶提供多元的視頻生成解決方案。

如今，可靈AI的全球用戶規模已突破2200萬，累計生成超過1.68億個視頻及3.44億張圖片。

對于專業創作者而言，這不再是簡單選擇工具的問題，而是在AI重構內容產業浪潮中，如何讓自己的創意獲得最佳表達載體的戰略抉擇。

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