今年以來，國家稅務總局臨清市稅務局以深入實施數字化轉型條件下的稅費征管“強基工程”為契機，聚焦賦能提升稅務管理員的稅源狀況和風險感知能力，打造“多維畫像”工作機制，精準鎖定基層分局管理弱項并有針對性地改進，為提升基層稅收征管質效提供新路徑。

　　征管畫像多維度打造“評價體系”

　　“我們從稅源管理、申報征收、發票趨勢、風險管理等多個維度，對基層稅務分局征管狀況開展常態化評估，形成《多維畫像體檢式分析報告》，讓分局管理人員對分局的整體狀況和各類風險‘一目了然’，進而實施精準監管和服務。”臨清市稅務局黨委書記、局長李慶臣說道。

　　“分析報告生成后，我們可以依據結果對分局提出征管建議，并做好后續跟蹤評估。”臨清市稅務局征收管理股薛亞偉介紹說，“分局對報告中反映的問題，也會及時進行針對性整改并反饋，進而形成‘數據收集-分析展示-整改反饋-評估總結’的閉環機制，征管質效得到持續提升。”

　　機制運行以來，臨清市稅務局各基層分局圍繞薄弱環節扎實開展針對性改進，目前已對1763戶新辦戶開展數據復核，進一步夯實了稅費征管基礎。

　　數據賦能常態化開展“全量透視”

　　在探索過程中，如何深入貫徹“以數治稅”工作理念，發揮數據威力，推動稅費征管工作向更高層級、更高水平的“人機結合”邁進，成為影響征管質效的關鍵和重點。

　　“人機結合”的關鍵，在于提升稅務干部的用數能力和用數意識。臨清市稅務局組建數據分析團隊，通過建立多層級數據過濾模型，過濾臨時登記戶等7類無效登記信息。目前，已完成4.5萬戶市場主體數據清洗，對218.3萬條涉稅信息進行“一戶式”歸集，并匹配主管分局，形成“數據池”。一方面形成集聚效應，為數據自動提取提供支撐；另一方面打造疑點信息“一戶式”通覽渠道，助力分局有的放矢開展應對工作。

　　“以風險分析為例，我們從登記戶數、稅負、稅收偏離度等7個維度，對全市3.4萬戶納稅人開展全量分析，實現對全局風險的動態感知。”稅費風險智控團隊成員尹可凡介紹說，“通過分析，發現開發區分局咨詢服務業納稅人明顯增加，分局分析發現個別企業存在注冊時間集中、地址重合、三員交叉等問題，核實確認為空殼企業，及時采取監管措施。”

　　深度應用 全領域夯實“征管基礎”

　　“我們開展此項工作，最主要是讓分局可以直接查詢、應用分析結果。目前，通過優化ABI報表系統功能，實現報表數據‘實時抓取、自動更新’，同時開發圖表轉化模塊，支持將復雜數據一鍵生成柱狀圖、折線圖、熱力圖等可視化圖表，讓征管數據‘看得見、易解讀’，為分局決策提供直觀數據支撐。”稅費風險智控團隊負責人李恒譽介紹說。

　　稅源管理分局根據《多維畫像體檢式分析報告》中反映的問題進行針對性改進，進而實現征管基礎、風險防范、收入質量的穩步提升。“我們根據報告中收入規模同比變化、稅費比變化等指標，重點挖掘新增稅源，提升稅費收入質量。”臨清市稅務局唐園稅務分局局長孫炳坤說道。

　　下一步，臨清市稅務局將圍繞稅費征管“強基工程”工作部署，聚焦打造效能稅務，進一步深化應用前期成果，持續提升基層稅費征管效能。（楊憲楠 朱玉坤）